㈜에이치앤제이는 AI, XR, Digital Twin 기술을 바탕으로 다양한 산업군에
디지털 전환 솔루션을 제공하는 지능형 정보기술 전문 기업입니다.


현장을 그대로 옮겨온 가상 공간,
AI 시뮬레이션으로 미래를 예측하고 공정을
최적화합니다.
단순한 데이터를 넘어, 예측 가능한 제조 환경을 만듭니다.
㈜에이치앤제이의 디지털 트윈 기술은 실제 산업 현장의 설비와 공정을 가상 공간에 구현하여, 실시간 모니터링과 시뮬레이션 기반의 운영 최적화를 가능하게 합니다. 3D 모델링과 Unity 기반 시각화 엔진, IoT 센서를 결합해 현장 데이터를 시각화하며, 병목 현상 분석과 충돌 예측 등 생산성을 높일 수 있는 다양한 분석 기능을 제공합니다.
또한 WebGL 기반의 경량화된 클라이언트 구조를 통해 언제 어디서나 가볍게 접속할 수 있으며, Spark와 Kafka 기반의 데이터 처리 기술로 빠르고 정밀한 분석 환경을 제공합니다. 제강 설비, 원전, 스마트 플랜트 등 다양한 산업 분야에 적용된 실증 경험을 바탕으로, 제조 현장의 디지털 전환을 빠르고 유연하게 지원합니다.
현장을 그대로 옮긴 듯한 몰입형 XR 경험을 통해, 보다 실감나는 학습과 실질적인
원격 협업을 가능하게 합니다.
(주)에이치앤제이의 XR 콘텐츠는 확장현실(MR)을 활용한 실감형 교육 및 훈련 시스템으로, 자동차 정비, 해부학 등 다양한 산업 및 교육 분야에 적용되고 있습니다. Hololens 2와 손동작 인식, 음성 안내 기능을 기반으로 실제 작업처럼 몰입할 수 있는 훈련 환경을 제공하며, 직관적이고 효과적인 학습이 가능합니다.
AI 기반 3D 자동 생성 기술을 통해 콘텐츠 제작 효율을 높였고, 원격에서도 실시간 협업이 가능한 시스템을 구현해 산업 현장의 실전 대응력을 높이고 있습니다. 단순한 체험형 콘텐츠를 넘어, 설비 유지보수와 위험 대응 교육 등 실제 현장 적용 중심으로 확장 중입니다.


AI가 실시간 데이터를 분석해 공정의 이상을 감지하고, 예지보전과 품질 관리를 통해
생산성과 안정성을 함께 높여줍니다.
Predic-M은 제조 데이터를 실시간 분석하여 공정을 최적화하고, 설비 상태를 예측해 불량을 줄이며 생산성을 높이는 스마트 팩토리 솔루션입니다. AI 기반의 예지보전, 수요 예측, 품질 분석 등의 기능을 통해 복잡한 공정도 효과적으로 제어할 수 있으며, 자재 관리 및 스케줄링까지 통합적으로 관리할 수 있습니다.
기존 MES, ERP 시스템과도 유연하게 연동되어 빠른 현장 적용이 가능하며, 실제 프로젝트를 통해 유지보수 비용 절감과 품질 향상 등 명확한 효과를 입증하고 있습니다. 공정부터 공급망까지 통합 관리가 가능한 이 솔루션은 디지털 트윈, XR 기술과의 연계를 통해 스마트 제조 환경의 실현을 앞당깁니다.
“㈜에이치앤제이의 디지털 트윈은 현장을 더 안전하고 똑똑하게 만드는 핵심 기술입니다.”
Predic-M 기반 스마트 팩토리 구축
🔹 소개
ㅤ제조 공정 데이터를 AI로 분석해 설비 상태를 예측하고, 품질 편차와 자재 흐름을 통합적으로 관리하는
ㅤ스마트 팩토리 시스템 구축 프로젝트입니다.
🔹 실제 적용 효과
ㅤ설비 고장 예측률 증가, 생산 중단 시간 감소, 유지보수 비용 절감(최대 30%), 공정 최적화 실현
🔹 사용된 기술
ㅤAI 시계열 분석 (LSTM), 공정 예지보전, 딥러닝 기반 품질 분석, MES/ERP 연동, 통합 대시보드
ㅤ(Predic-M 플랫폼)


제강 설비 디지털 트윈 시뮬레이션 구축
🔹 소개
ㅤCAD와 IoT 데이터를 활용해 실제 제강설비를 디지털 트윈 환경으로 구현하고, 가상 시뮬레이션을 통해 설비 운용 최적화를
ㅤ목표로 한 프로젝트입니다.
🔹 실제 적용 효과
ㅤ설비 간 간섭 및 병목 구간 사전 예측, 가동률 향상(12% 이상), 비효율 설비 재배치 결정 지원
🔹 사용된 기술
ㅤUnity 기반 3D 시각화, WebGL, IoT 데이터 연동, 실시간 모니터링, 공정 흐름 분석

XR 기반 장례지도사 교육 콘텐츠
🔹 소개
ㅤ장례 의전 절차를 Hololens 2를 통해 실감형으로 체험할 수 있도록 만든 XR 교육 콘텐츠 프로젝트입니다.
🔹 실제 적용 효과
ㅤ교육 만족도 93% 이상, 직무 몰입도 향상, 비대면 교육 효과 극대화
🔹 사용된 기술
ㅤMR(혼합현실), Hand Tracking, 음성 안내, AI 기반 자동 콘텐츠 생성, 실시간 다자간 협업 기능

Smart Hoist 안전관리 시스템
🔹 소개
ㅤ산업용 호이스트 운영 중 작업자와 물체 간 충돌 위험을 실시간으로 감지하는
ㅤAI 기반 영상 안전 시스템 구축
🔹 실제 적용 효과
ㅤ작업자 안전사고 예방, 중대재해 대응 강화, 현장 관리자 알람 시스템 구축
🔹 사용된 기술
ㅤ실시간 객체 감지(CNN), Rule Engine, 영상 기반 경고 시스템, 스마트 모니터링
ㅤ인터페이스
AI 기반 PCB 불량 검출 시스템
🔹 소개
ㅤ전자부품 생산라인에서 PCB 이미지 데이터를 분석해 실시간으로 불량
ㅤ여부를 자동 판별하는 AI 비전 시스템 구축 프로젝트입니다.
🔹 실제 적용 효과
ㅤ불량률 25% 이상 감소, 수작업 검사시간 단축, 품질 데이터 축적을 통한
ㅤ공정 개선
🔹 사용된 기술
ㅤYOLO 기반 객체 인식, 딥러닝 기반 영상분석, AI 이미지 라벨링, 실시간
ㅤ카메라 연동
