사업 영역

현장을 그대로 옮겨온 가상 공간,
AI 시뮬레이션으로 미래를 예측하고 공정을
최적화합니다.

단순한 데이터를 넘어, 예측 가능한 제조 환경을 만듭니다.

㈜에이치앤제이의 디지털 트윈 기술은 실제 산업 현장의 설비와 공정을 가상 공간에 구현하여, 실시간 모니터링과 시뮬레이션 기반의 운영 최적화를 가능하게 합니다. 3D 모델링과 Unity 기반 시각화 엔진, IoT 센서를 결합해 현장 데이터를 시각화하며, 병목 현상 분석과 충돌 예측 등 생산성을 높일 수 있는 다양한 분석 기능을 제공합니다.

또한 WebGL 기반의 경량화된 클라이언트 구조를 통해 언제 어디서나 가볍게 접속할 수 있으며, Spark와 Kafka 기반의 데이터 처리 기술로 빠르고 정밀한 분석 환경을 제공합니다. 제강 설비, 원전, 스마트 플랜트 등 다양한 산업 분야에 적용된 실증 경험을 바탕으로, 제조 현장의 디지털 전환을 빠르고 유연하게 지원합니다.

AI가 실시간 데이터를 분석해 공정의 이상을 감지하고, 예지보전과 품질 관리를 통해
생산성과 안정성을 함께 높여줍니다.

Predic-M은 제조 데이터를 실시간 분석하여 공정을 최적화하고, 설비 상태를 예측해 불량을 줄이며 생산성을 높이는 스마트 팩토리 솔루션입니다. AI 기반의 예지보전, 수요 예측, 품질 분석 등의 기능을 통해 복잡한 공정도 효과적으로 제어할 수 있으며, 자재 관리 및 스케줄링까지 통합적으로 관리할 수 있습니다.

기존 MES, ERP 시스템과도 유연하게 연동되어 빠른 현장 적용이 가능하며, 실제 프로젝트를 통해 유지보수 비용 절감과 품질 향상 등 명확한 효과를 입증하고 있습니다. 공정부터 공급망까지 통합 관리가 가능한 이 솔루션은 디지털 트윈, XR 기술과의 연계를 통해 스마트 제조 환경의 실현을 앞당깁니다.

“㈜에이치앤제이의 디지털 트윈은 현장을 더 안전하고 똑똑하게 만드는 핵심 기술입니다.”

제강 설비 디지털 트윈 시뮬레이션 구축

🔹 소개
ㅤCAD와 IoT 데이터를 활용해 실제 제강설비를 디지털 트윈 환경으로 구현하고, 가상 시뮬레이션을 통해 설비 운용 최적화를
ㅤ목표로 한 프로젝트입니다.

🔹 실제 적용 효과
ㅤ설비 간 간섭 및 병목 구간 사전 예측, 가동률 향상(12% 이상), 비효율 설비 재배치 결정 지원

🔹 사용된 기술
ㅤUnity 기반 3D 시각화, WebGL, IoT 데이터 연동, 실시간 모니터링, 공정 흐름 분석

XR 기반 장례지도사 교육 콘텐츠

🔹 소개
ㅤ장례 의전 절차를 Hololens 2를 통해 실감형으로 체험할 수 있도록 만든 XR 교육 콘텐츠 프로젝트입니다.

🔹 실제 적용 효과
ㅤ교육 만족도 93% 이상, 직무 몰입도 향상, 비대면 교육 효과 극대화

🔹 사용된 기술
ㅤMR(혼합현실), Hand Tracking, 음성 안내, AI 기반 자동 콘텐츠 생성, 실시간 다자간 협업 기능